八個語系的金融科技官網，AI 引用正確語系版本的比例從 52% 到 91%

背景

公司在十多個市場提供支付與交易服務，官網有八個語系，由各市場團隊分別維護。同一產品在不同語系的名稱、費率與功能描述不一致，hreflang 設定錯誤，使用者問 AI 台灣的費率時，答案常引用新加坡或香港的版本。

各市場有自己的法遵聲明與牌照資訊，舊網站沒有統一的位置放這些內容。

[1]
統一的實體資料模型
每個產品、每個市場的費率與牌照資訊在 CMS 中只有一份來源，各語系頁面從同一筆資料輸出，翻譯只處理文字，不處理數字。
[2]
多語系架構與 hreflang
重訂 URL 規則（語系在路徑第一層）、hreflang 對應與預設語系處理，並為每個市場建立獨立的牌照與法遵頁。
[3]
產品頁模板與結構化資料
Product、Offer、Organization 與 FAQPage 依市場輸出對應的幣別與條款，每個語系的 FAQ 由同一組問題翻譯而來。
[4]
分階段上線與量測
先上線台灣與日本兩個市場，確認索引與 AI 引用的語系正確後，再推到其他六個語系。

※ 成效數字為示範值，用來說明衡量方法；正式案例將陸續更新。pt 為百分點。

金融科技

諮詢表單會自動帶入這個案例的產業與服務。會前我們先跑 20 組你所在品類的提問，會議上直接看你現在排第幾。